OBJECT ROOM / 基础档案
沿着原始记录，看智能是怎样被重新建造的。
博物馆藏品不是另一张定义卡。它是某个时刻留下的记录：机器、论文、提案、研究文集或发布页面，让我们回到当时的人究竟做了什么、说了什么。
目录记录与策展解读不冒充原件；凡展示真实照片，均单独列出创作者、来源、权利依据与处理说明。
引导路线 / 12 次转向
从写下规则，到学出表征
这不是通向某一种机器的必然进步史。十二件精选记录把形式规则、实体学习机器、有边界的感知—规划—行动、编码知识、学习表征、专用计算、记忆、规模、共享控制、搜索、架构与公众入口拆开观察。
- 01 01 / 形式化 1943
《神经活动中内在观念的逻辑演算》
理想化神经活动变成逻辑运算。
- 02 02 / 造出学习机器 1958
Mark I 感知机电子神经网络
一套房间尺度的电子装置让感知机获得实体形态。
- 03 03 / 连接感知与行动 1969
Shakey 移动机器人
轮式机身、无线电链路与远端计算机闭合一条有边界的规划回路。
- 04 04 / 编码知识 1984
《规则式专家系统：MYCIN 实验》
一个研究计划把领域知识写成可检查的规则。
- 05 05 / 学习表征 1986
《通过反向传播误差学习表征》
输出误差向后传递，连接权重随之改变。
- 06 06 / 专用计算 1997
Deep Blue 第二版定制棋类芯片
一枚定制芯片把有边界的棋局搜索落实为专用硬件。
- 07 07 / 保留上下文 1997
《长短期记忆》
一种带门控的循环方法被设计为让误差信号跨越较长间隔。
- 08 08 / 扩大实验 2012
《使用深度卷积神经网络进行 ImageNet 分类》
深度卷积网络遇到 ImageNet 与 GPU 实现。
- 09 09 / 共享控制 2014
ex-USS Shadwell 上的 SAFFiR
一台人形研究平台测试感知与行动，同时保留操作员介入。
- 10 10 / 学习与搜索 2016
《以深度神经网络与树搜索掌握围棋》
策略网络与价值网络在围棋范围内引导树搜索。
- 11 11 / 改变架构 2017
《Attention Is All You Need》
论文中的编码器—解码器以注意力取代循环与卷积。
- 12 12 / 面向公众 2022
《Introducing ChatGPT》
一项研究预览把模型交互带到公共对话界面。
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01 论文 / AIM-DOC-1943-001
《神经活动中内在观念的逻辑演算》
一份把理想化神经活动写成逻辑命题的形式模型。
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02 论文 / AIM-DOC-1950-001
《计算机器与智能》
一篇把难以定义的问题，改写成可观察游戏的论文。
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03 实体设备 / AIM-ROB-1950-001
Grey Walter 控制论机器龟
一台定年为 1950—1952 年的小型控制论机器，不依赖通用数字计算机，把光照与触碰响应连接到运动。
为什么收藏
Science Museum Group 记录了光电管、地面移动、避开障碍与斜坡，以及对适度光线和强光的不同响应。它把一条早期控制论主张变成可检查的实体：少量反馈关系能够产生看起来比单次反应更丰富的行为，但这不能证明学习、审慎规划或通用智能。
看什么
不要把这条目录记录直接认定为原始 Elmer 或 Elsie。University of Bristol 的 2008 年记录区分了 UWE 保存的存世原件与 Science Museum 中的复制品；当前目录则把 L2000-4441 定年为 1950—1952 年并注明 UWE Bristol credit。现有记录仍不能完全解开具体身份与当前展出状态。目录图片采用限制商业使用的 CC BY-NC-SA 许可，本站不予复制。
- 创作者
- William Grey Walter · Burden Neurological Institute
- 形成时间
- 1950
- 出版方／保存方
- Science Museum Group Collection
- 馆藏机构
- Science Museum Group 馆藏；credit：UWE Bristol · L2000-4441
- 实体尺寸
- 整体: 260 mm × 265 mm × 360 mm × 2.524 kg
- 展陈说明
- 仅目录信息与策展解读
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04 提案 / AIM-DOC-1955-001
《达特茅斯人工智能夏季研究项目提案》
一份把“人工智能”写进项目标题的研究提案。
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05 实体设备 / AIM-EQP-1958-001
Mark I 感知机电子神经网络
一套在 Cornell Aeronautical Laboratory 制造的电子装置，让 Rosenblatt 的感知机获得了实体形态。
为什么收藏
Smithsonian 馆藏目录把 Mark I Perceptron 的制造时间记为 1958 年，并描述了分布在机柜、开关、插线板、电位器与仪表上的感知、联结和响应单元。留存设备让一项抽象学习提案可以作为制造出来的系统被检查。
看什么
它不是现代深度网络，也不能证明这台机器实现了当年关于类人智能的预测。Smithsonian 说明馆藏记录仍可能修订、原件当前未展出，图片另有复用条件；本站不展示其图片。
- 创作者
- Frank Rosenblatt · Cornell Aeronautical Laboratory team
- 形成时间
- 1958
- 出版方／保存方
- National Museum of American History, Smithsonian Institution
- 馆藏机构
- National Museum of American History, Smithsonian Institution · 1987.0819.01
- 实体尺寸
- 第 1 部分: 199.4 × 194.3 × 64.1 cm · 第 2 部分: 200.6 × 146 × 64.7 cm
- 展陈说明
- 仅目录信息与策展解读
-
06 论文 / AIM-DOC-1966-001
《ELIZA：一个研究人与机器自然语言交流的计算机程序》
一篇记录了“体验远比机制丰富”的对话程序论文。
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07 实体设备 / AIM-ROB-1969-001
Shakey 移动机器人
一台把相机与触觉传感器连接到远端大型计算机、在有限室内任务中行动的轮式机器人。
现存的 Shakey 机器人于 2007 年 1 月 10 日在计算机历史博物馆展出时被拍摄。
“Shakey.png” — Marshall Astor; Sanchom (source crop) 影像权利: CC-BY-SA-2.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 Generic ↗为什么收藏
计算机历史博物馆把 Shakey 定年为 1969 年，记录整体尺寸为 69 × 47 × 47 英寸，并把制造机构列为 SRI。它让早期机器人系统的分布式边界变得可见：移动机身上的相机与触觉传感器、别处的计算，以及从指令到规划行动的链路。
看什么
不要把它读成通用自主能力，也不要误以为计算都在机身内完成。馆藏目录明确写着控制来自远端大型计算机，留存机身承载传感与运动部件。当前展出状态只核对于 2026 年 9 月 11 日，不保证永久不变。馆藏目录中的版权图片仍不复制；这里另行展示的 2007 年访客实拍有独立的 CC BY-SA 2.0 权利记录。
- 创作者
- Stanford Research Institute (SRI)
- 形成时间
- 1969
- 出版方／保存方
- Computer History Museum
- 馆藏机构
- 计算机历史博物馆（Computer History Museum） · X279.83
- 实体尺寸
- 整体: 69 in × 47 in × 47 in
- 展陈说明
- 开放许可照片 · CC-BY-SA-2.0
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08 实体设备 / AIM-HUM-1973-001
WABOT-1 人形机器人
一台 1973 年的早稻田研究机器，把双足行走、手部抓取与简单日语交流组合进一具完整人形机体。
为什么收藏
早稻田大学的历史页面把 WABOT-1 描述为被广泛认为是首台全尺寸人形机器人。它把机械机构与信息系统放进同一具可检查的机体：以双足行走、用手抓取物体，并进行简单日语交流。
看什么
这份机构回顾不能裁定一项无争议的世界优先权，也不能证明通用自主能力或机器理解了语言。63 号楼展出状态核自早稻田 2026 年记录，并非永久承诺；本站没有取得尺寸著录，页面图片也只有机构署名而无开放许可，因此不予复制。
- 创作者
- Waseda University WABOT Project · Ichiro Kato
- 形成时间
- 1973
- 出版方／保存方
- Waseda University
- 馆藏机构
- 早稻田大学 · WABOT-1
- 实体尺寸
- 来源未著录
- 展陈说明
- 仅目录信息与策展解读
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09 研究文集 / AIM-BOOK-1984-001
《规则式专家系统：MYCIN 实验》
一部 754 页的规则式专家系统研究计划批判性总结。
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10 论文 / AIM-DOC-1986-001
《通过反向传播误差学习表征》
一份通过反向传播输出误差来调整网络权重的简明记录。
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11 论文 / AIM-DOC-1989-001
《反向传播用于手写邮编识别》
一篇贝尔实验室论文记录了用一张可训练网络读取手写邮政数字规范化图像的工作。
为什么收藏
LeCun 等人描述了如何把任务约束写进网络架构，并让一张网络学习完整的识别过程：从规范化字符图像一直到最终分类。
看什么
本站本次只核对到摘要，没有读到论文全文。这件记录能支持邮政数字任务与从图像到分类的处理路径，不能据此称它是“首个卷积网络”或通用视觉系统。
- 创作者
- Y. LeCun · B. Boser · J. S. Denker · D. Henderson · R. E. Howard · W. Hubbard · L. D. Jackel
- 形成时间
- 1989-12-01
- 出版方／保存方
- Neural Computation, MIT Press
- 展陈说明
- 仅目录信息与策展解读
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12 实体设备 / AIM-CHP-1997-001
Deep Blue 第二版定制棋类芯片
一枚留存的第二版处理器，让 Deep Blue 有边界的棋局搜索可以作为专用硬件被检查。
为什么收藏
计算机历史博物馆把这枚定制芯片定年为 1997 年，注明由 Feng-Hsiung Hsu 设计，并记录 150 万个晶体管与 24 MHz 主频。IBM Research 的论文记录补充了系统边界：1997 年的 Deep Blue 使用 480 枚定制棋类芯片，它们提供了系统的大部分计算能力。
看什么
这是一枚芯片，不是完整的 Deep Blue 系统；专用棋局搜索也不等于通用或类人智能。馆藏页没有著录尺寸和当前展出状态，本站明确保留为未著录；馆藏图片有版权，不予复制。
- 创作者
- Feng-Hsiung Hsu · IBM Research
- 形成时间
- 1997
- 出版方／保存方
- Computer History Museum
- 馆藏机构
- 计算机历史博物馆（Computer History Museum） · 102645415
- 实体尺寸
- 来源未著录
- 展陈说明
- 仅目录信息与策展解读
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13 论文 / AIM-DOC-1997-001
《长短期记忆》
一篇期刊论文提出一种带门控的循环方法，目标是让误差信号跨越较长时间间隔。
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14 论文 / AIM-DOC-2009-001
《ImageNet：大规模层级图像数据库》
一篇会议论文记录了一座由 WordNet 层级、网络采集与人工核验共同建成的共享视觉数据库。
为什么收藏
Deng 等人报告了按 5,247 个 WordNet 同义词集组织的 320 万张图像；论文第 2—3 节记录的采集、清理流程包括网络搜索和人工核验。这件藏品让数据组织与标签审核作为 AI 系统的一部分显现出来。
看什么
文中的数量是 2009 年快照，不是 ImageNet 当前规模。论文没有证明仅靠数据库就造成了 2012 年的结果；本站也不复制其中的图像。
- 创作者
- Jia Deng · Wei Dong · Richard Socher · Li-Jia Li · Kai Li · Li Fei-Fei
- 形成时间
- 2009
- 出版方／保存方
- IEEE Computer Society / ImageNet
- 展陈说明
- 仅目录信息与策展解读
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15 论文 / AIM-DOC-2012-001
《使用深度卷积神经网络进行 ImageNet 分类》
一篇把深度卷积网络、大型图像基准与 GPU 实现放在同一实验里的会议论文。
为什么收藏
Krizhevsky、Sutskever 与 Hinton 描述了在 ImageNet 上训练大型深度卷积网络，包括架构选择、GPU 实现，以及用于降低过拟合的措施。
看什么
把结论留在实验范围内：一套架构、一个竞赛数据集，以及论文报告的测试误差。“深度学习赢了”是后来的叙事，不是这件藏品直接印出的结果。
- 创作者
- Alex Krizhevsky · Ilya Sutskever · Geoffrey E. Hinton
- 形成时间
- 2012
- 出版方／保存方
- Advances in Neural Information Processing Systems 25
- 展陈说明
- 仅目录信息与策展解读
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16 案例研究 / AIM-CAS-2014-001
ex-USS Shadwell 上的 SAFFiR
一台在有限舰上实验中被拍摄的双足消防研究机器人。
2014 年 11 月 6 日，SAFFiR 在美国海军研究实验室位于亚拉巴马州莫比尔的 ex-USS Shadwell 上接受测试。
“Making Sailors 'SAFFiR' - Navy unveils Firefighting Robot prototype at Naval Tech EXPO [Image 7 of 8]” — John F. Williams; Wikimedia Commons (archival mirror) 影像权利: DVIDS-PD-US · 在美国属公共领域 ↗为什么收藏
SAFFiR 把 2014 年一条人机控制边界集中在一台机器上：人形机身、面向烟雾环境的传感、软管操作，以及可随时介入的操作员。官方记录让访客把一次经过演示的研究闭环，与已经完成的自主服务区分开。
看什么
这是一条研究测试记录，不是自主部署证明。ONR 明确写道，SAFFiR 当时仍接收研究人员从控制台发出的指令，并保留人工干预。现有记录也不能证明原型今天保存在哪里；图片的公共领域声明限于美国，并另有不得暗示机构背书的使用说明。
- 创作者
- Virginia Tech researchers
- 形成时间
- 2014-11-06
- 出版方／保存方
- Office of Naval Research
- 展陈说明
- 公共领域照片 · DVIDS-PD-US · US
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17 论文 / AIM-DOC-2016-001
《以深度神经网络与树搜索掌握围棋》
一篇 Nature 论文记录了把学习得到的策略网络、价值网络与树搜索结合起来的围棋系统。
为什么收藏
Silver 等人描述了先用专家棋局、再用自我对弈训练策略网络，从自我对弈局面学习价值网络，并让两者共同引导蒙特卡洛树搜索。
看什么
把结论限制在这篇论文与围棋任务内。论文报告的对 Fan Hui 五局比赛结果不能证明通用智能；本记录也不涵盖后来与李世石的比赛，不复制论文图表。
- 创作者
- David Silver · Aja Huang · Chris J. Maddison · Arthur Guez · Laurent Sifre · George van den Driessche · Julian Schrittwieser · Ioannis Antonoglou · Veda Panneershelvam · Marc Lanctot · Sander Dieleman · Dominik Grewe · John Nham · Nal Kalchbrenner · Ilya Sutskever · Timothy Lillicrap · Madeleine Leach · Koray Kavukcuoglu · Thore Graepel · Demis Hassabis
- 形成时间
- 2016-01-28
- 出版方／保存方
- Nature / Google DeepMind
- 展陈说明
- 仅目录信息与策展解读
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18 论文 / AIM-DOC-2017-001
《Attention Is All You Need》
提出 Transformer 架构的论文。
为什么收藏
作者提出以注意力为核心、无需循环或卷积的编码器—解码器架构。这件藏品的重要之处，是它给出当时的技术说明，而不是后来回望时写成的起源故事。
看什么
先看 Figure 1 和模型架构一节。把论文当时真正提出的结构，与后来产品在其上增加的一切分开。
- 创作者
- Ashish Vaswani · Noam Shazeer · Niki Parmar · Jakob Uszkoreit · Llion Jones · Aidan N. Gomez · Lukasz Kaiser · Illia Polosukhin
- 形成时间
- 2017-06-12
- 出版方／保存方
- arXiv
- 展陈说明
- 仅目录信息与策展解读
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19 发布记录 / AIM-WEB-2022-001
《Introducing ChatGPT》
一项对话式研究预览的发布记录。