PERMANENT COLLECTION / 12 SUBJECTS

不用先懂术语。
从你的问题开始。

十二个主题不是十二张定义卡,而是三条可以走进去的理解路径。先选一个真正困扰你的问题,再决定是看过程、动手试,还是回到它发生的年代。

正在展示全部 12 个主题

01

模型与认知

一段文字,怎样变成一个回答?

从下一个词、缓存与专家路由出发,再回到 AGI 这个仍无公认答案的目标。
  1. 01 AI 的回答是怎么写出来的?它在「想」吗? 只会「接着往下写」的模型 工作方法 过程可见 历史线索
  2. 02 为什么 AI 回答越长越慢,显存还越占越多? 把算过的中间结果存下来 核心机制 过程可见 可以动手
  3. 03 6710 亿参数的模型,为什么没有慢到不能用? 参数很多,但每次只用到一小部分 工作方法 过程可见 可以动手
  4. 04 AGI 到底指什么?谁说了算「算不算达到」? 「什么都能干的 AI」这个目标 开放问题
02

智能体与行动

一句要求,怎样变成真实世界里的动作?

拆开模型、工具、运行循环与连接协议,分清究竟是谁在做事。
  1. 05 AI 为什么能操作软件?它到底是怎么「做事」的? 模型提要求,程序去执行 核心机制 过程可见 历史线索
  2. 06 AI 智能体和只会聊天的 AI,到底差在哪? 会自己一步步做事的 AI 程序 工作方法 过程可见 历史线索
  3. 07 让 AI 一直干下去的那个循环,到底是谁在转? 让 AI 一直干下去的那个循环程序 核心机制 过程可见 历史线索
  4. 08 MCP 到底规定了什么?为什么工具需要一个统一插口? 工具和 AI 之间的统一插口 连接规范 历史线索
  5. 09 OpenClaw 是什么?它凭什么能替我做事? 装在你设备上、替你做事的 AI 软件系统 过程可见 历史线索
03

软件与机器

同一个模型,为什么换块芯片就跑不起来?

沿着适配工程向下走,看见软件栈、算子与硬件之间的接缝。
  1. 10 为什么大模型换一块国产芯片,就不能直接跑了? 把模型从英伟达卡搬到国产卡上跑 工作方法 过程可见 可以动手
  2. 11 昇腾卡上那层 CANN 是干什么的? 面向昇腾硬件的 AI 软件栈 软件系统 过程可见
  3. 12 算子是什么?为什么换一块芯片会先卡在它上面? 模型里一个具体的数学动作 核心机制 过程可见