《使用深度卷积神经网络进行 ImageNet 分类》

CURATORIAL READING

为什么收藏

Krizhevsky、Sutskever 与 Hinton 描述了在 ImageNet 上训练大型深度卷积网络，包括架构选择、GPU 实现，以及用于降低过拟合的措施。

证据边界

把结论留在实验范围内：一套架构、一个竞赛数据集，以及论文报告的测试误差。“深度学习赢了”是后来的叙事，不是这件藏品直接印出的结果。