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EVIDENCE NETWORK / 六件藏品，七条路径

追踪记录，不追逐光环。

六件已有藏品展开七条公开来源路径。网络把藏品、原始记录与本站解读分开，也把证据较薄的地方直接显露出来，而不是藏在脚注后面。

06博物馆藏品
07唯一来源身份
07有记录的来源路径
01拥有多条路径的藏品

阅读连接，而不是分数

每件博物馆藏品，究竟能指回哪些记录？

每条连线都由已审核藏品的主要来源或带角色的辅助来源生成。连线数量只表示当前公开版本的证据覆盖，不是真实度评分、共识指标或因果历史。

博物馆藏品与其公开来源记录之间的连接图 每条连线都由已审核藏品的主要来源或带角色的辅助来源生成。连线数量只表示当前公开版本的证据覆盖，不是真实度评分、共识指标或因果历史。 实体机器写在论文中的方法公共界面 藏品 / 01 1958 Mark I 感知机电子神经网络 藏品 / 02 1969 Shakey 移动机器人 藏品 / 03 1943 神经活动中内在观念的逻辑演算 藏品 / 04 1986 通过反向传播误差学习表征 藏品 / 05 2017 Attention Is All You Need… 藏品 / 06 2022 Introducing ChatGPT 来源 / 01 National Museum of American History… 来源 / 02 Computer History Museum… 来源 / 03 Computer History Museum… 来源 / 04 The Bulletin of Mathematical Biophy… 来源 / 05 Nature 来源 / 06 arXiv 来源 / 07 OpenAI
主要对象记录带日期的展出状态

CONNECTION LEDGER / 连接台账

沿每条线，回到它的记录。

01

实体机器

馆藏目录描述实体对象；另一份展览页面可以补充带日期的当前展出状态。

  1. AIM-EQP-1958-001

    Mark I 感知机电子神经网络

    细看藏品
    1. 主要对象记录
      Electronic Neural Network, Mark I Perceptron

      National Museum of American History, Smithsonian Institution

      核对于
      层级
      机构档案
      展陈权利
      仅目录信息与策展解读
      检查来源档案 打开原页
02

写在论文中的方法

论文记录特定日期的一种表述；连线不表示后来的系统必然由它导出。

  1. AIM-DOC-1943-001

    《神经活动中内在观念的逻辑演算》

    细看藏品
    1. 主要对象记录
      A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity

      The Bulletin of Mathematical Biophysics, Springer Nature

      核对于
      层级
      一手来源
      展陈权利
      仅目录信息与策展解读
      检查来源档案 打开原页
  2. AIM-DOC-1986-001

    《通过反向传播误差学习表征》

    细看藏品
    1. 主要对象记录
      Learning representations by back-propagating errors

      Nature

      核对于
      层级
      一手来源
      展陈权利
      仅目录信息与策展解读
      检查来源档案 打开原页
03

公共界面

发布记录说明当时怎样面向公众呈现，不代表所有后续版本的行为。